作为一名管网流量数据统计人员，每天面对的是几百个远传流量监测分布点、上万条流量数据。对于繁而复杂的初始数据，筛选是第一步，掌握规则把多余的数据给剔除，有价值的信息便逐步显现；再按照区域划分，根据重点关注点进行进一步整理；紧接着，通过与历史数据的对比发现流量变化的规则与区别，从而人工判断哪些考核表存在什么样的问题、区域进出水是否异常，以便为降低产销差工作提供参考。

       近期，某个小区流量异常，第一天通过与历史数据对比发现了夜间流量从2吨增加6吨，此时已经及时通知了探漏人员进行现场查看，对此小区进行重点关注；第二天数据流量又发生飞跃增长，此时探漏人员经过详细探查已经对漏点进行定点，当日开挖抢修，当日流量恢复正常。通过对比流量的历史数据，可以明确地了解到各个区域内异常的流量信息，给部分探漏工作指出明确的方向，对降低公司漏损率，降低产销差起到一定的推动作用。

       数据流量统计与分析，这份工作简单而又不“简单”，把简单的工作“复杂化”，我们才能在万千数据中找到对我们有利的数据，为管网运行服务。